传统的风控手段会被大数据风控替代吗

行业 DioDio 21小时前 1次浏览 0个评论

自 20 世纪 70 年代以来,计算能力每年增加一倍,并且成本以大致相同的速度在下降。现在基本每一项人类活动(包括睡眠,在苹果的新健康应用程序中)都是电子设备在数字化记录,在过去两年中生成的数据超过了之前记录在案的所有历史数据的综合。交互式设备的数量也在快速增长, 2016 年有 40 亿部智能手机是活跃状态,预计还有20亿部已经在路上了。所有这些智能手机(以及笔记本电脑,平板电脑,传感器,照相机等)正在亿每天 2.5 艾位元组创造更多的数据。

自然而然的,银行业也正在经历自己的数字革命,对风控管理也会有着重大影响。70%的银行在数字风控方面具有显着的突出表现,10% 的银行将数字化列入高优先级清单。相应地,22% 的银行(欧洲和全球其他地区近 30%)已投资超过年度风险预算的25%,用来将风险管理数字化。竞争压力的加大让传统的风控手段势必是要改进的,大数据是未来精准风险模型的基础之一,所以,传统的风控手段一步步进化到以大数据和人工智能为基础的风控是必然的,其中的自动化流程不仅可以提高效率,还能缩减成本,新的科技可以让风控系统更快的发现攻击者,并且及时采取措施。 新兴的商业模式对风控的要求也更高,同时监管的压力也让传统风控需要向数字化和大数据靠拢,这一切都是趋势。

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你是大数据时代的受益者吗

每个人都是大数据时代的受益者。今天便利生活很多都是大数据的功劳。

传统的风控手段会被大数据风控替代吗

这里举几个和大家息息相关的例子:

传统的风控手段会被大数据风控替代吗

地图应用

传统的风控手段会被大数据风控替代吗

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传统的风控手段会被大数据风控替代吗

现在我们出行,即便目的地一次没去过,我们也可以通过地图查出最优路线,获取实时路况,从而得到将要花费的时间,合理安排出行。这些都是靠其余使用app的用户提供的数据分析出的结果。

头条新闻

头条的口号为:你关注的才是头条。何为关注,这里就是综合分析用户的多维数据,然后根据结果进行推送。

购物网站

比如京东为什么送货这么快。其实快递的运输速度都相差不大,差距就在从什么地方发货。而京东会实时分析用户的浏览记录,停留时间等多个指标,通过最终的购买率预测用户的行为。在用户还没购买之前就会基于分析的结果调配货物到潜在用户最近的仓库。已达到最快的物流速度。准确率据说相当高。

公交线路

我们城市纵横交错的公交地铁,线路和站点并不是凭空构建的。是基于人流大数据分析出来的,而且会根据实时的人流反馈进行一些调整。从而使人们出行越来越方便。

超市物品摆放

虽说这个通过大数据来设计人流动线和物品摆放是为了超市的营收,但事实上也提高了我们在超市获取所需物品效率。如数据挖掘课本上经典的事例,啤酒和尿布放在一起会提高啤酒的销量,因为爸爸来买尿布的时候一般会给自己带点啤酒,放在一起能节约爸爸们很多时间。

诸如这样的例子有很多,我们现代社会生活如此高效是离不开大数据挖掘的功劳的。所以,我们都是大数据的受益者。

2019年5G时代,大数据时代将有什么商机

2019年5G通信将实现落地应用,基于5G通信的一系列行业创新也将陆续推向市场,从5G通信标准的特征来看,5G时代也将是物联网时代。

传统的风控手段会被大数据风控替代吗

虽然2019年已经发布了5G商用牌照,但是5G真正的普及应用还需要一段时间,目前很多基于5G的商业模式也尚处在验证阶段,真正的成熟应用模式还需要等一段时间。

从目前行业发展的趋势来看,可以重点关注一下三方面领域释放出来的机会,第一个领域是个人消费领域,包括各种可穿戴设备等等,这个领域的发展机会要相对多一些,而且这个领域的数据也可以与当前的互联网平台形成对接,从而为用户提供一个更全面的使用体验。

第二个领域是生产领域,生产领域未来对于5G通信的依赖程度会进一步提升,尤其在当前产业互联网发展的大背景下,5G将随着工业互联网全面落地到各大传统产业领域。产业领域的发展机会不仅仅包括5G和大数据,也涉及到云计算、人工智能等相关技术。

对于传统行业的从业者来说,5G时代也带来了新的发展机会,比如可以利用5G技术来解决传统行业的各种发展痛点。实际上,在产业领域基于5G和大数据有大量的创新创业机会。

第三个领域是智慧城市领域,智慧城市领域涵盖的内容非常多,相关的机会也非常多。在5G和大数据的联合推动下,智慧城市在出行、医疗、教育、政务处理等多个领域都会释放出大量的发展机会。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!


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